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Seismocardiography (SCG): Un “seismógrafo” para el corazón

Autor: Michal Barodkin

La Seismocardiography (SCG) es un método no invasivo para registrar las sutiles vibraciones del pecho causadas por la actividad mecánica del corazón.

En términos sencillos, es como colocar un sismógrafo en miniatura en el pecho para “sentir” cada latido.

SCG waveform

Mientras que el ECG mide las señales eléctricas, la SCG mide los movimientos mecánicos: los latidos y el movimiento de las válvulas.

Cómo funciona la SCG

Para grabar una SCG, se utiliza el acelerómetro del móvil para detectar pequeños movimientos en cada ciclo cardiaco.

Cardiac cycle graph
gráfico del ciclo cardiaco por el autor

Cada latido genera una onda característica que corresponde a eventos como la contracción del corazón.

El ritmo de la SCG refleja el del ECG, permitiendo observar la fuerza de la contracción.

SCG y ECG son complementarios. El ECG es el estándar para el ritmo, la SCG aporta información sobre el funcionamiento mecánico.

SCG vs ECG

La SCG puede revelar problemas en las válvulas o ineficiencias que no siempre se ven en el ECG.

En la práctica, se pueden registrar simultáneamente para una visión completa.

Synchronous recording ECG+SCG
Ejemplo de grabación sincrónica ECG+SCG

Los estudios demuestran que añadir SCG mejora la detección de problemas cardiacos.

Los móviles modernos pueden capturar estas señales, facilitando el control desde casa.

MEMS accelerometer chip principles
principios del chip acelerómetro MEMS

En resumen, la SCG ofrece un “estetoscopio mecánico” para cada latido sin necesidad de otros dispositivos.

Evidencia clínica

La efectividad de la SCG está respaldada por una creciente base de investigación científica.

IA и diagnóstico

Un estudio de 2023 demostró que la SCG con IA puede identificar problemas valvulares con un 95% de precisión.

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Control remoto

El estudio SEISMIC-HF 1 de 2024 mostró que los sensores SCG pueden ayudar en el manejo de condiciones crónicas.

Read the study ↗

Para ver más investigaciones, visita el proyecto OpenSCG.

Explorar datos de investigación en OpenSCG.org ↗

Nuestra investigación

Nuestro trabajo sobre diagnóstico con el móvil forma la base de nuestra tecnología.

Leer el artículo completo en arXiv ↗

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