HeartScan Logo
HeartScan

Seismocardiography (SCG): “Seismograf” untuk Jantung

Penulis: Michal Barodkin

Seismocardiography (SCG) adalah metode non-invasif untuk merekam getaran halus di dinding dada yang disebabkan oleh aktivitas mekanik jantung.

Secara sederhana, ini seperti memasang alat deteksi gempa mini di dada untuk “merasakan” setiap detak jantung.

SCG waveform

Jika EKG mengukur sinyal listrik, SCG mengukur gerakan mekanik: detakan dan gerakan katup jantung.

Bagaimana SCG Bekerja

Untuk merekam SCG, sensor gerak di HP digunakan untuk mendeteksi gerakan mikro pada setiap siklus jantung.

Cardiac cycle graph
grafik siklus jantung oleh penulis

Setiap detakan menghasilkan gelombang unik yang sesuai dengan kejadian seperti kontraksi jantung.

Ritme SCG mengikuti EKG, memungkinkan pemantauan kekuatan kontraksi yang sebenarnya.

SCG dan EKG saling melengkapi. EKG unggul di sinyal listrik, SCG memberikan info performa pompa jantung.

SCG vs ECG

SCG bisa mengungkap masalah katup yang mungkin tidak terlihat jelas pada EKG biasa.

Dalam praktiknya, keduanya sering direkam bersamaan untuk gambaran kesehatan yang lengkap.

Synchronous recording ECG+SCG
Contoh rekaman sinkron EKG+SCG

Penelitian menunjukkan bahwa menambahkan SCG membantu deteksi masalah jantung lebih akurat.

HP modern sekarang bisa menangkap sinyal ini, memudahkan pemantauan from rumah.

MEMS accelerometer chip principles
prinsip kerja chip akselerometer MEMS

Singkatnya, SCG menawarkan pandangan “stetoskop mekanik” tanpa alat tambahan yang rumit.

Bukti Klinis

Efektivitas SCG didukung oleh banyak penelitian ilmiah yang terus berkembang.

Diagnostik Berbasis AI

Studi tahun 2023 menunjukkan SCG dengan AI bisa mendiagnosa masalah katup dengan akurasi 95%.

Read the study ↗

Pemantauan Jarak Jauh

Studi SEISMIC-HF 1 tahun 2024 menunjukkan sensor SCG bisa membantu memantau pasien gagal jantung.

Read the study ↗

Untuk riset terbaru, kunjungi proyek OpenSCG.

Jelajahi data riset di OpenSCG.org ↗

Riset Kami

Penelitian kami tentang diagnosa lewat HP menjadi dasar teknologi deep learning kami.

Baca artikel lengkap di arXiv ↗

Mau belajar baca gelombang SCG? Lihat panduan klinis kami →